0%

长度最小的子数组

发表于 更新于 分类于

209. 长度最小的子数组

题目说明

Leetcode题目链接

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

1
2
3
输入：s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

1
2
输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：

1
2
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

  • 1 <= target <= 109
  • 1 <= nums.length <= 105
  • 1 <= nums[i] <= 105

进阶：

  • 如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(nlogn) 时间复杂度的解法。

解题思路

暴力枚举

  • 时间复杂度: O(n^2)

双指针：滑动窗口

通过不断地调节子数组的起始位置和终止位置，（>= target 时起始位置向前，< target 时终止位置向前，）从而遍历所有满足需求的子数组，比较长度得出结果。

  • 时间复杂度: O(n)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
int minSubArrayLen(int target, std::vector<int> &nums) {
  int result = nums.size() + 1;

  int left = 0;
  int sum = 0;
  int length = 0;

  for (int right = 0; right < nums.size(); right++) {
    sum += nums[right];
    length++;
    while (sum >= target) {
      result = std::min(result, length);

      sum = sum - nums[left++];
      length--;
    }
  }

  return result > nums.size() ? 0 : result;
}

二分

  • 时间复杂度: O(nlogn)